未來工作必不可少的4種創(chuàng)新思維，你都具備嗎？

我們將創(chuàng)造性思維分成四種類型：

整合，即表明兩個看起來不同的東西是相同的；

拆分，即查明看似相同的事物有何不同，或者如何更有效地將其拆分成不同部分；

圖底反轉(zhuǎn)，即意識到關(guān)鍵因素并不在前景中，而在背景中；

遠距思維，指想象與此時此地截然不同的事情。

我們中的大多數(shù)人往往只會使用這四種方式中的一種進行思考，而清楚哪種方式是下意識產(chǎn)生的，將會使我們受益。我們還可以學(xué)習(xí)在其他方面磨練我們的創(chuàng)造力。管理者不僅需要了解自己的優(yōu)勢，還需要明白如何平衡團隊之間的思維類型，以便更好地執(zhí)行創(chuàng)意項目。同時，組織也可以利用這種分類來提高全體員工的創(chuàng)新能力。 

整合可以是局部的——將幾個概念拼接在一起；也可以是全面的：一個大的統(tǒng)一理論。

17世紀的數(shù)學(xué)家艾薩克·牛頓就是一位整合天才。在與他人共同創(chuàng)造了本身就有巨大整合性的微積分后，他偶然提出了一個讓他更加出名的想法。這個故事確實與蘋果有關(guān)，但并不是落到他頭上的那個蘋果，而是一天晚上他望向窗外，發(fā)現(xiàn)距離他6米左右的地面上有一個5厘米大小的水果，這個水果占據(jù)的視覺空間與遙遠的月亮一樣大。他好奇的不是視覺上的錯覺，而是將蘋果拉到地面的力是否與將月球保持在軌道上的力相同。這一想法幫助他提出了平方反比定律：兩個物體之間的作用力與它們之間距離平方成反比。整合經(jīng)常是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的核心。

這也是目前企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵形式。以蘋果手機為例，設(shè)計者的成功之處就在于認識到了在相機、手機和音樂播放器等工具實現(xiàn)數(shù)字化時，它們都會以相同的方式通過半導(dǎo)體和液晶顯示器捕獲、存儲、檢索和傳輸數(shù)據(jù)，因此它們可以組合到一個設(shè)備中——這也許是我們現(xiàn)在可以自由使用的最強大的工具。40年前，掛在墻上的電話與放在控制臺上的便攜式音箱或裝滿了很快就要拿去沖洗的膠卷的相機還沒有任何關(guān)系。

與之相反的創(chuàng)造性思維類型是拆分，科學(xué)史中的例子不勝枚舉。

元素周期表將土、空氣、火和水拆分成118個部分。醫(yī)療突破往往會帶來這樣的結(jié)果：將以前認為的單一疾病拆分成幾種疾病，每種疾病都可以得到更準確的治療。

裝配線是制造業(yè)史上最大的創(chuàng)新之一，其中就涉及拆分。工業(yè)革命前，一位工匠可能需要從頭到尾監(jiān)管一個產(chǎn)品的整個生產(chǎn)過程。例如，槍支最初是由那些既精通木工又精通金屬加工的人制造出來的；扁皮箱和鐘表也是如此。但是，后來瑞典發(fā)明家克里斯托弗·普爾海姆（Christopher Polhem）提出了可換零件的概念。這種零件可以從整體中分離出來，廣泛用于制造各種產(chǎn)品。起初許多人都持懷疑態(tài)度。1785年，法國人奧諾雷·布蘭克（Honoré Blanc）公開證明，他可以從一大堆可換零件中挑選槍支部件，從而組裝出一支可以使用的槍支，震驚了大眾。這一想法導(dǎo)致了人類勞動的進一步分工，從而使制造業(yè)變得更快、更持續(xù)、更有擴展性，制造業(yè)至今仍在使用。

一個較新的應(yīng)用是量子計算。這是粒子物理學(xué)的一個重要應(yīng)用，可以將物質(zhì)分解成最小的組成部分。經(jīng)典計算中一個比特只能占據(jù)一個位置，而量子計算的量子比特可以處于多種可能性的疊加狀態(tài)，從而成倍提高計算能力。2019年，谷歌的量子計算機“懸鈴木”（Sycamore）僅用200秒就完成了一項傳統(tǒng)計算機需要耗時10000年才能完成的任務(wù)。

“圖底反轉(zhuǎn)”一詞來自視覺研究，是指我們將焦點從前景轉(zhuǎn)移到背景，以制造出完全不同畫面的能力。廣為人知的兩張側(cè)臉，或者位于中間的一個花瓶的黑白剪影，展示了我們的思維如何在兩者間切換。

我們有生之年最重要的神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)之一是默認模式網(wǎng)絡(luò)，這是我們的大腦在靜息態(tài)下涉及的一組大腦區(qū)域。它的發(fā)生是因為一次圖底反轉(zhuǎn)出現(xiàn)了意外。當(dāng)時，功能-成像研究人員正在繪制大腦的“任務(wù)正激活”網(wǎng)絡(luò)（“task positive”networks），即當(dāng)我們進行解字謎、聽講座等需要集中注意力的活動時亮起的區(qū)域。大多數(shù)實驗中控制狀態(tài)都會包括休息期。在此期間，大腦應(yīng)該變得黑暗且安靜。相反，科學(xué)家通過大量研究發(fā)現(xiàn)，某些中線和內(nèi)側(cè)顳葉的大腦結(jié)構(gòu)在休息時會持續(xù)亮起。這表明大腦活動沒有停滯，而是十分活躍。我們從那時起就認識到，在我們做白日夢時也會發(fā)生同樣的事情，而我們在這段時間里做的就是想象和計劃。研究人員當(dāng)時并沒有試圖尋找我們進行最佳思考的狀態(tài)，但他們確實找到了。

我們可以看到圖底反轉(zhuǎn)在產(chǎn)業(yè)中一直得到了應(yīng)用。亞馬遜云科技（Amazon Web Services，AWS）是為了響應(yīng)亞馬遜公司擴大基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的需求而開發(fā)的。領(lǐng)導(dǎo)這項工作的軟件開發(fā)人員是克里斯·平卡姆(Chris Pinkham)和本杰明·布萊克(Benjamin Black)。他們意識到其他人希望得到他們設(shè)想的解決方案，即這可能是一種由外部提供的引人關(guān)注的產(chǎn)品。如今AWS是公司的一項前景業(yè)務(wù)，2020年收益450億美元。同樣，無處不在的消息平臺Slack最初也是一款內(nèi)部產(chǎn)品，目的是幫助斯圖爾特·巴特菲爾德（Stewart Butterfield）的Tiny Speck公司開發(fā)一款視頻游戲。該業(yè)務(wù)最終以失敗告終，但是團隊轉(zhuǎn)而經(jīng)營消息應(yīng)用程序，并且Slack于2019年上市。2021年，Salesforce公司斥資近280億美元收購了該應(yīng)用程序。

最后，遠距思維包括將事物想象成與現(xiàn)在截然不同的樣子。許多創(chuàng)造性天才都有一個共同特點：他們都設(shè)想了一個我們其他人原本看不到的全新未來。例如發(fā)明家尼古拉·特斯拉曾將自己的處理過程描述成完全在想象中建造和提煉一個物體——甚至在意識中進行操作。他的遠見包括收音機、霓虹燈、交流電和水力發(fā)電等。

有時創(chuàng)新者的想法會太過于超前，以至于市場還沒有做好接受的準備。早在個人電腦剛開始流行而互聯(lián)網(wǎng)尚未普及時，計算機科學(xué)家和密碼學(xué)家大衛(wèi)·肖姆（David Chaum）在1983年的一篇論文中就發(fā)明了匿名數(shù)字貨幣。1994年，他的公司DigiCash發(fā)起了第一筆電子支付。但在當(dāng)時，支持數(shù)字貨幣廣泛應(yīng)用所需的經(jīng)濟和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)尚不存在，導(dǎo)致DigiCash于1998年倒閉。與其他許多先行者一樣，肖姆為后來者鋪平了道路，但在自己的成功發(fā)明中卻受益不多。

更成功的遠端創(chuàng)新者會以兩種方式中的一種彌合現(xiàn)在和未來的差距。第一種方式是通過促銷、合作伙伴關(guān)系和重點發(fā)布來加速市場成熟。這方面的一個例子是另一家數(shù)字支付公司PayPal。1999年推出時，其全部預(yù)期用途中的使用率都很低。因此，該公司沒有試圖在消費者準備好前就推進雄心勃勃的愿景，而是專注于通過eBay開發(fā)它的用戶群，這一支付方式也逐漸在eBay變得常用。這種共生關(guān)系實在完美，所以eBay在2002年收購了PayPal。但是不到十年時間，隨著PayPal的使用范圍遠遠超出其母公司，兩家實體就拆分了。如今，PayPal可以在200個國家使用，2021年的收入超過了250億美元。

遠端創(chuàng)新者促使他們的激進愿景最終成為現(xiàn)實的第二種方式，是通過“反向”（backward）創(chuàng)新，即開發(fā)可以立即投放市場的中間技術(shù)，使利益相關(guān)者沿著成熟曲線前進，為實際發(fā)明做好準備。以自動駕駛汽車為例。雖然這種汽車已經(jīng)存在，但由于技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和監(jiān)管障礙等諸多因素尚未普及。另一個障礙是消費者的不信任：駕駛員們還沒有做好移交方向盤的準備。因此，我們看到了一些起到敲門磚作用的產(chǎn)品，例如巡航控制和自動泊車等。這些都是人們將會更多使用的產(chǎn)品，也會讓人們更容易接受無人駕駛的未來。

在經(jīng)濟條件允許制造更多主流車型前，電動汽車公司特斯拉把電動汽車作為奢侈品銷售，取得了一場“遠勝”。現(xiàn)在，它正在試圖提供先驅(qū)產(chǎn)品：既有傳統(tǒng)的自動駕駛儀，也有“全自動駕駛功能”。這將賦予汽車更大的控制權(quán)，從而為全自動駕駛汽車鋪平道路。在創(chuàng)造力豐富的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克的帶領(lǐng)下，特斯拉正在訓(xùn)練我們最終接受一個以前令人不悅的愿景。

你最常用的是哪種類型的創(chuàng)新？每一種都有獨特優(yōu)勢，當(dāng)然也有潛在盲點。喜歡整合的人可能會試圖尋找并不存在的協(xié)同效應(yīng)，而喜歡拆分的人可能會把簡單的解決方案搞得過于復(fù)雜。

第一步是了解個人優(yōu)勢。尋找應(yīng)用它們的地方，并注意不要過度使用。下個創(chuàng)新機遇來臨時，推動自己用不是下意識產(chǎn)生的風(fēng)格思考。確定那條前進的道路之前，要挑戰(zhàn)一下自己，至少為四種風(fēng)格中的每種都提供一次機會。

如果你在領(lǐng)導(dǎo)一個團隊，你該如何運用其他類型的創(chuàng)造性思考者補充技能組合？收到來自團隊的建議時，你是否可以選擇探索全部四種創(chuàng)新形式？如果沒有，可以找他們詢問。

在組織層面，反思企業(yè)近期進行的內(nèi)部和外部創(chuàng)新。是否出現(xiàn)了某一模式？例如你的產(chǎn)品通常是拆分的結(jié)果，還是整合的結(jié)果？上一次利用圖底反轉(zhuǎn)是什么時候？你身邊是否有足夠多的具有遠見卓識的思考者在推動他人拓展思維？隨著團隊發(fā)展，人事部經(jīng)理需要多久考慮一次創(chuàng)新類型的組合？

創(chuàng)造力對于我們的工作新世界至關(guān)重要。在每一個層次上培養(yǎng)以上四種不同的思維，將會催生出更大的機會，從而促使每個新挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為成功創(chuàng)新。